Vooroordelen tonen voor anderen vereist geen hoog niveau van cognitieve vaardigheden en kan gemakkelijk worden tentoongesteld door kunstmatig intelligente machines, heeft nieuw onderzoek gesuggereerd.
Computerwetenschappen en psychologiedeskundigen van Cardiff University en MIT hebben aangetoond dat groepen autonome machines vooroordelen kunnen tonen door eenvoudigweg dit gedrag van elkaar te onderscheiden, te kopiëren en te leren.
Het lijkt misschien dat vooroordelen een mens-specifiek fenomeen zijn dat vereist dat menselijke kennis een mening vormt over een bepaalde persoon of groep of deze stereotypeert.
Hoewel sommige soorten computeralgoritmen al vooroordelen hebben getoond, zoals racisme en seksisme, gebaseerd op het leren van openbare registers en andere gegevens die door mensen zijn gegenereerd, laat dit nieuwe werk de mogelijkheid zien van alleenstaande zelfzuchtige groepen die zich ontwikkelen.
De nieuwe bevindingen, die zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Reports, zijn gebaseerd op computersimulaties van hoe op dezelfde manier bevooroordeelde individuen, of virtuele agenten, een groep kunnen vormen en met elkaar kunnen communiceren.
Mede-auteur van de studie Professor Roger Whitaker, van het Crime and Security Research Institute van Cardiff University en de School voor Computer Science and Informatics, zei: "Door deze simulaties duizenden en duizenden keren uit te voeren, beginnen we begrip te krijgen voor hoe vooroordelen evolueert en de condities die het bevorderen of belemmeren.
"Onze simulaties tonen aan dat vooroordelen een krachtige natuurkracht zijn en door evolutie kan het gemakkelijk worden gestimuleerd in virtuele populaties, ten koste van een bredere connectiviteit met anderen. Bescherming tegen schadelijke groepen kan onbedoeld leiden tot individuen die verdere schadelijke groepen vormen, resulterend in een gebroken populatie, een dergelijk wijdverbreid vooroordeel is moeilijk om te keren. '
Een andere interessante bevinding uit de studie was dat onder bepaalde omstandigheden, waaronder meer afzonderlijke subpopulaties aanwezig zijn binnen een populatie, het moeilijker was om vooroordelen in stand te houden.
"Met een groter aantal subpopulaties kunnen allianties van niet-bevoorrechte groepen samenwerken zonder te worden uitgebuit, waardoor hun status als minderheid afneemt, waardoor de gevoeligheid voor vooroordelen kleiner wordt, maar dit vereist ook omstandigheden waarin agenten een hogere positie hebben ten opzichte van vooroordelen. interactie buiten hun groep ", besluit professor Whitaker.
