3D-printen is geen eenvoudig proces, met name 3D-printen van metaal. Het gaat om veel complexe wiskundige modellering en zelfs het meest elementaire deel van de berekening kost weken. Maar wetenschappers van de Polytechnische Universiteit van Peter de Grote St. Petersburg hebben een neuraal netwerk voor 3D-printen van metaal ontwikkeld dat is getraind met een groot aantal parameters, wat de snellere productie van onderdelen mogelijk maakt, evenals de mogelijkheid om ontdekte afhankelijkheden te gebruiken om nieuwe te maken onderdelen.
Neuraal netwerk is een computersysteem dat wordt gebruikt om grote gegevensinvoer te verwerken. Onderzoekers van de universiteit gebruikten deze methode om de procesparameters van 3D-printen te verkrijgen, wat de stabiliteit van het proces waarborgt.
Het neurale netwerk dat door onderzoekers in Rusland is ontwikkeld, is een volgende stap in de richting van de automatisering van het gehele additieve productieproces, dat niet alleen de mogelijkheid heeft om dit proces te versnellen en de kwaliteit van onderdelen te verbeteren, maar ook het risico op menselijke fouten vermindert. het gaat om complexe wiskunde. Er is nog steeds veel verspilling van tijd, geld en materialen in de productie van metaaladditieven als gevolg van constructiefouten, maar met verbeteringen zoals deze, zullen deze problemen waarschijnlijk in de toekomst sterk worden verminderd.
