Google schrapte zijn robotdromen niet volledig nadat het Boston Dynamics had verkocht en de andere robotstarters die het in het afgelopen decennium had verworven, hadden afgesloten. Nu heeft de techgigant ons een glimp opgevangen van hoe het programma is veranderd in een blogpost en een rapport van de New York Times. Met het Boston Dynamics-team heeft het robotica-programma van Google zich gericht op machines die zijn ontworpen om te bewegen en op ons lijken - humanoïde robots zoals BD's Atlas. Het nieuwe lab met de naam 'Robotica bij Google' richt zich echter meer op software: meer precies, in het gebruik van machinaal leren om robots te ontwikkelen die nuttig zijn in de echte wereld.
Google werkt samen met onderzoekers uit Princeton, Columbia en MIT om TossingBot te maken, die kan leren hoe je verschillende objecten afzonderlijk in de juiste containers kunt pakken en gooien. Tijdens de eerste rodeo wist de mechanische arm niet wat te doen met de stapel voorwerpen die hij had gekregen. Na 14 uur van vallen en opstaan en analyseren met zijn overhead camera's, was het eindelijk in staat om 85 procent van de tijd het juiste item in de juiste container te gooien.
Zoals de tech gigant uitlegt, is het programmeren van een robot om specifieke objecten goed vast te pakken en te gooien - een schroevendraaier kan bijvoorbeeld op verschillende manieren landen, op basis van waar je hem vasthoudt - is ongelooflijk moeilijk. Door machine learning te gebruiken leert de robot zichzelf uit ervaring, maar past hij zich ook aan nieuwe scenario's aan en leert hij on the fly. Dat is het soort machine dat nuttig zou zijn in magazijnen en distributiecentra, zoals Amazon's of UPS '.
