Naast het plaatsen van een Raspberry Pi op een mini Mars Rover, zal het nu een stuk eenvoudiger worden om het TensorFlow artificial-intelligence framework van Google te gebruiken met de low-powered computer.
Ontwikkelaars met Raspberry Pi hebben TensorFlow al op verschillende manieren kunnen gebruiken om deep-learning modellen toe te voegen, zodat goedkope of dure hardware dingen als beeldclassificatie kan doen.
Hoewel TensorFlow kan worden gebruikt op Linux, Windows, Android, macOS en iOS, is het moeilijk om goedkopere hardware te vinden dan de Raspberry Pi met een prijs van $ 35.
Maar zoals opgemerkt door Pete Warden, een software-ingenieur en leider van het mobiele en embedded team van TensorFlow, heeft het draaien van TensorFlow op Raspberry Pi "heel wat werk met zich meegebracht".
Het recente werk van de TensorFlow-groep met de Raspberry Pi Foundation zou het echter eenvoudiger moeten maken voor ontwikkelaars die de programmeertaal Python gebruiken om AI-applicaties te bouwen op hardware geïntegreerd met een Raspberry Pi-apparaat.
"Dankzij een samenwerking met de Raspberry Pi Foundation kunnen we nu met plezier zeggen dat de nieuwste 1.9-release van TensorFlow kan worden geïnstalleerd vanuit vooraf gebouwde binaire bestanden met Python's pip-pakketsysteem", schreef Warden of TensorFlow release 1.9.
Het verlagen van de lat voor het uitvoeren van TensorFlow op Raspberry Pi is duidelijk een overwinning voor de ontwikkelaars van Google gezien de populariteit van het ontwikkelaarsbord, dat vorig jaar de mijlpaal van 14 miljoen verkochte exemplaren bereikte. De oprichter van Raspberry Pi Even Upton is ook optimistisch over zijn vooruitzichten voor Pi-gebruikers.
