Fabrikanten over de hele wereld maken zich klaar om Industry 4.0 te adopteren. Succesvolle implementatie hangt af van het vermogen van bedrijven om fabrieken te beheren met slimme machines en IT-systemen verbonden door geavanceerde software. Robots zijn belangrijke onderdelen van de vergelijking. Op enkele uitzonderingen na worden robots in de meeste fabrieken vandaag de dag gebruikt om eentonige taken uit te voeren, omdat ze niet beschikken over de intrinsieke cognitieve capaciteiten van menselijke operatoren om taken aan te nemen die sensorische en intelligentie vereisen. Dat begint echter te veranderen met transformatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie en geavanceerde 3D-visiesystemen, beide worden mogelijk gemaakt door de snelle toename van de rekenkracht. Door gebruik te maken van deze krachtige nieuwe technologieën kan Solomon's reeks AI-gebaseerde machine vision-oplossingen de productiviteit van robots aanzienlijk verbeteren door ze 'intelligenter' en flexibeler te maken.
Solomon's reeks AI-gebaseerde machine vision-oplossingen kunnen de productiviteit van robots aanzienlijk verbeteren door ze 'intelligenter' en flexibeler te maken. Door naadloze integratie van scannerhardware, 3D-verwerkingssoftware en geavanceerde AI-technologieën, het AccuPick 3D-systeem van Solomon is in staat om bin picking met hoge herkenningssnelheid en gebruiksgemak uit te voeren.
Vision Guided Robot
Het enige dat nodig is, is dat de Solscan 3D-scanner een momentopname van het werkstuk maakt en dat de software onmiddellijk overeenkomt en de vereiste routes berekent voor robot om mee te bewegen. Toepassingen zijn onder meer afdichting van auto-onderdelen, lijmen van schoeiselonderdelen, kwaliteitsinspectie van metalen of plastic injectie-objecten, lassen van motoren, om er maar een paar te noemen.
AI-gebaseerde visuele inspectie
Snelle vorderingen van AI beginnen de manier te veranderen waarop problemen met machinevisie worden benaderd. In industriële omgevingen zijn defecten en functies met onregelmatige patronen, zoals moeilijk te definiëren krassen, vlekken, barsten en vele andere soorten fouten, moeilijk te controleren door conventionele op regels gebaseerde methoden, maar kunnen nu met veel meer gemak worden geïdentificeerd met behulp van neurale netwerken.